二是通过集中攻关与重点突破，归纳同类违法(违规)问题数据表现特征，构成解决行业“疑难杂症”的大数据多维精准审计模型。组建专业化数据分析队伍，通过注册地筛查分析模型、企业关联度分析模型、经营异常综合分析模型、支付异常数据筛查分析模型等应用，有效解决审计个案化和审计成果碎片化问题；对每个预算执行和国有企事业单位每笔资金实时预警监督，智能分析各单位开支情况的真实性和效益性，及时为经济社会发展提供决策依据。

　　三是建立计算机、财政、国土等专业化审计团队，项目主审招标、审计成员组团竞聘上岗，通过团队技术攻关、整体突破、以“点”带“面”的传帮带，有效提升了审计人员专业能力和审计项目质量。

　　四是以社会审计人员参与政府审计经历及贡献为依据，建立协审人员信息数据库，为同类型政府审计项目提供智力支持。

　　五是在区块链环境下，加大“知识型”投资，形成业务知识库、业务风险提示库，成立研发团队，开发技术模板，形成知识网络。

　　六是采取服务外包的形式，通过与外部技术团队建立战略合作伙伴、签订长期服务协议、与专业化大学建立产学研一体化平台等，审计机关从系统开发、购买和维护等工作转入大数据式审计实践、创新审计方法、培训数据式审计人才等工作中。

　　七是建立相应的考核奖励机制，抑制复合型人才流失，将大数据式审计工作纳入审计人员年度目标考核，建立信息化应用的奖惩制度。